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結城教授の深掘り!介護保険

滞る要介護認定、だがAI活用は救世主にはなりえない!

要介護認定は、介護保険制度の根幹をなす仕組みだ。だが、申請件数の増加や専門職不足などで、認定が下りるまでの時間がかかり過ぎるという問題が起きている。こうした状況を踏まえ政府の規制改革推進会議は、「AIなどのテクノロジーを活用した要介護認定の迅速化、精度の向上」を提言した。今回は、この提言と要介護認定の現状について考えてみたい。

AI活用の効果は「やったほうがまし」な程度

厚生労働省の調査によると、要介護認定にかかる時間は2022年度の下半期で平均40.2日、法定の30日以内を大幅に上回っている状況だ(図参照)。

規制改革推進会議は、その期間を短縮するためAIの活用を提言している。具体的には、訪問調査の結果や主治医意見書などに基づいて行われる「二次判定」で、AIの活用を促進しようとしているようだ。

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結城康博
1969年、北海道生まれ。淑徳大学社会福祉学部卒、法政大学大学院修了(経済学修士、政治学博士)。介護職やケアマネジャー、地域包括支援センター職員として介護系の仕事に10年間従事。現在、淑徳大学教授(社会保障論、社会福祉学)。社会福祉士や介護福祉士、ケアマネジャーの資格も持つ。著書に岩波ブックレット『介護職がいなくなる』など、その他著書多数がある。

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